Let's Growth AI Command Center

Produção

Controle Ryu

O Ryu analisa cada tarefa recebida e produz uma decisão de roteamento estruturada. Apenas camada de decisão — nunca executa.

Camada de decisão

Roteadas hoje

1,284

Complexidade média

2.3

0 baixa → 4 muito alta

Alto risco roteadas

47

Guardião exigido

38

Erros de roteamento

4

Modeloo principal

MODEL_OPERATIONAL

Simulador de roteamento
Cole uma mensagem de exemplo e visualize a decisão estruturada do Ryu. Roda localmente por enquanto — conecte ao n8n depois.
Saída da decisão
JSON estruturado que o Ryu retorna ao orquestrador.
{
  "task_type": "",
  "complexity": "",
  "risk_level": "",
  "destination_agent": "",
  "model_profile": "",
  "fallback_model_profile": "",
  "requires_guardian": false,
  "requires_human_approval": false,
  "can_execute_directly": false,
  "reason": "",
  "next_action": ""
}

Regras de roteamento

Ordenado por prioridade — primeira correspondência vence.

#RegraTarefaComplexidadeRisco→ AgenteeModeloGuardiãoAprovaçãoAtivo
1Alto risco → revisão humana
any
any
alto
GuardiãoMODEL_CRITICALyes
2Tarefas de código e infra
code
any
médio
CláudioMODEL_CODEno
3Mensagens de clientes
customer_message
medium
baixo
LunaMODEL_PROFESSIONALno
4Automação / n8n
automation
any
médio
FonsecaMODEL_OPERATIONALno
5Triagem / classificação
classification
low
baixo
HermesMODEL_TRIAGEno

Ryu prompt configuration

O prompt mestre e contratos que o Ryu usa para cada decisão.

Prompt do sistema
Schema JSON
O formato exato de saída que o Ryu deve retornar.
Exemplos de classificação
Ações proibidas
Regras de escalação